本質安全

須遵從(cong) 四大原則

　　什麽(me) 是本質安全?南京工業(ye) 大學安全科學與(yu) 工程學院院長潘旭海表示，如果化工生產(chan) 所使用的原料都是不燃不爆的，無毒無害的，反應條件都是常溫常壓的，即使泄漏也不會(hui) 發生火災和爆炸，即本質上是安全的。因此本質安全嚴(yan) 格來講並不是具體(ti) 的技術，而是工藝設計和操作理念，是一種思維模式。本質安全，應從(cong) 以下四個(ge) 方麵進行設計和思考。

　　第一是最小化原則，通過降低危害物質的存儲(chu) 量來達到本質安全，量少了，即使發生泄漏、爆炸，量是有限的，所以後果也不會(hui) 太嚴(yan) 重。比如采用連續性工藝取代間歇性工藝，在反應容器裏物料量非常少，即使出事，能量是有限的。

　　第二是替代原則，利用安全材料來替代有害材料。比如我們(men) 以前製冷機大多用液氨，本身是有危險性的，為(wei) 了提高本質安全水平，可以用氟利昂代替，危險度大大降低。

　　第三溫和化原則，比如工藝開發，盡可能研發出能夠在低壓下而不是在高壓下聚合的工藝，通過一些催化劑等來進行工藝優(you) 化，通過降低壓力來提高本質安全程度。或者儲(chu) 存稀釋過的過氧化物來代替濃縮的過氧化物，相對比較溫和。通過用稀釋的替代濃縮的、用低溫的替代高溫的、氣相操作取代液相操作等辦法達到本質安全。

　　第四是簡單化原則，通過降低複雜性，來減少化工生產(chan) 操作錯誤的概率，減少頻繁操作的頻率來降低出錯概率等。

一雲(yun) 一平台一終端

打造智慧化風險管理係統

　　化工園區的風險評估是有手段的，也是可以量化的。那麽(me) ，怎麽(me) 管控，如何量化?安元科技董事長、國家安全生產(chan) 專(zhuan) 家組專(zhuan) 家王三明介紹說，“我們(men) 做了一套完整的體(ti) 係，即‘一雲(yun) 一平台一終端’，來幫助園區、企業(ye) 以及地方監管部門搭建一個(ge) 類似‘安全大腦’的平台”。

　　第一是建設工業(ye) 物聯網智能化終端，在一些重點部位，比如港口、碼頭可以利用防爆機器人做實時的動態審查，機器人隻要有電就可以一直工作，用這種物聯網手段實現提前監測提前預警，把風險前移。第二是打造工業(ye) 互聯網平台，幫助園區搭建一個(ge) 通用的基礎的平台設施，搭建完之後，形成一個(ge) 快速支撐應用係統的平台。第三是工業(ye) 安全雲(yun) ，首先通過雲(yun) 化技術、雲(yun) 化產(chan) 品，解決(jue) 風險管理的源頭，讓企業(ye) 在雲(yun) 端實現全生命周期的管理，通過一個(ge) 平台搭建，實現全過程全生命周期的管理。

　　工業(ye) 安全雲(yun) 的構成包括三方麵，一是風險評估雲(yun) ，首先讓企業(ye) 自己利用風險評估雲(yun) 實現自我診斷，所有的風險自己用係統就能做到自我診斷，專(zhuan) 家服務作為(wei) 一種有力的補充，其核心是建立一套風險評估體(ti) 係。二是風險預警雲(yun) ，幫助企業(ye) 搭建一套企業(ye) 層麵預警係統，從(cong) 政府監管部門可以幫助省、市、區相關(guan) 應急監管部門構建完整的預警風險係統。三是保險服務雲(yun) ，借助我們(men) 國家正在積極推行的安全險，與(yu) 保險公司合作，共同搭建一個(ge) 完整的保險服務雲(yun) ，作為(wei) 整個(ge) 工業(ye) 安全的組成部分。通過保險公司的經濟杠杆，引入線上線下融合的保險服務平台，解決(jue) 未來園區和企業(ye) 可能缺專(zhuan) 家又缺係統的問題。

　　王三明表示，未來公司希望幫助化工園區構建一個(ge) 完整的風險管控平台，該平台風險管理更智能，企業(ye) 服務更精準，專(zhuan) 家機構服務更規範，保險公司更有效，應急管理更科學。通過這個(ge) 平台，真正提升國內(nei) 化工園區風險評估和管控能力，提升本質安全水平。

數字平台

提供智慧園區聯合解決(jue) 方案

　　目前，眾(zhong) 多科技公司利用其智慧化優(you) 勢，不斷賦能化工園區安全管理。其中華為(wei) 和阿裏均在這一領域進行了探索和嚐試。

　　“對於(yu) 化工園區來說，安監、環保等環節結合數字平台，可以讓整個(ge) 化工園區變得更加安全、高效、環保、綠色以及智能。”華為(wei) 智慧化工園區技術總監石正方介紹說，華為(wei) 依托沃土數字平台打造的解決(jue) 方案，使化工園區各個(ge) 應用更加高效。

　　石正方說，化工園區數字平台主要包含業(ye) 務平台、大數據平台、雲(yun) 計算平台等，把化工園區係統化標準化的東(dong) 西變成資產(chan) 後呈現在業(ye) 務平台上。安元有非常好的安全評估算法，這些算法依賴於(yu) 大量標準化係統化的數據，這些數據從(cong) 哪裏來?就是從(cong) 數據平台來。我們(men) 綜合大量的各種係統的數據，通過數據治理、數據融合、數據標準化之後，再結合安元的風險評估算法，最後才能夠把整個(ge) 風險評估做得更加精確。數字平台還包括統一智慧角度平台、統一大數據平台、統一視頻雲(yun) 平台以及物聯網平台等。

　　阿裏雲(yun) 數據智能產(chan) 品事業(ye) 部王小豔展示了阿裏工業(ye) 大腦和工業(ye) 大腦給化工園區、工業(ye) 過程及化工過程提供的解決(jue) 方案。

　　王小豔說，我們(men) 想應用人工智能、物聯網技術來提升化工園區的安全。工業(ye) 大腦提供了從(cong) 設備一直到產(chan) 線、企業(ye) 、園區和城市一體(ti) 化的應用支撐。我們(men) 采集設備本身的雲(yun) 嶺數據，這個(ge) 數據包括設備本身溫度壓力數據、生產(chan) 過程工藝數據、在線監測的各種數據。在設備監測基礎上，同時支撐產(chan) 線的優(you) 化，比如對於(yu) 一些行業(ye) ，可在圖象質檢過程提升優(you) 品率，支持整個(ge) 車間層麵的智能化。在這個(ge) 基礎上，通過企業(ye) 級數據中台，優(you) 化供、研、產(chan) 、銷、服，推進企業(ye) 數字化轉型。

來源：中國化工報